Big Data Engineer (Budapest, III. kerület)

Kategória
Big Data
Munkavégzés helye
Budapest
Végzettség
Egyetem
Főiskola

Információ

Ügyfelünk 20 éve szállít integrált informatikai megoldásokat a hazai és európai piacra egyaránt. Számos sikerrel leszállított robosztus, nagy rendelkezésre állású rendszerrel büszkélkedhetnek.

Termékről röviden

Szolgáltatások közé tartozik:

  • Mobilfizetés, amely díjak befizetését, termékek és szolgáltatások megvásárlását teszi lehetővé.
  • Áruforgalom ellenőrző rendszer, amely valós idejű adatokat jelenít meg a járművek mozgásáról. Főleg áruszállítással kapcsolatos szolgáltatások, adókikerülés felderítésében segít.
  • Online Számla rendszerük valós időben érvényesíti a számlázási tevékenységet országos szinten.
  • Számos díjjal büszkélkedhet Elektronikus útdíjszedési rendszerük, amely automatikus és kézi útdíjszedésre is alkalmas.
  • Komplex forgalomirányításirendszerükkel pedig adatokat gyűjtenek a jármű sebességéről, rendszámáról, illetve segítik a jármű torlódások észlelését.
  • Egységes elektronikus jegyrendszer, mely egy platformot biztosít a sok különböző jegyvásárlási platform (MÁV, BKK, Volán, stb.) helyett.

Feladatok

  • Teljes Big Data platform kialakításában való részvétel (meghatározó szerepben).
  • Óriás adattömegek mozgatásának megtervezése.
  • Performancia monitorozása és javaslattétel infrastrukturális változtatásokra.
  • Együttműködés DWH és Reporting csapattal.

Elvárások

  • Elosztott rendszerek magas szintű ismerete.
  • Hadoop cluster management.
  • Hadoop, MapReduce, HDFS professzionális szintű ismerete.
  • Stream feldolgozó rendszer építésében szerzett tapasztalat, Storm vagy Spark használatával.
  • Kafka magas szintű ismerete.
  • Különböző ETL technikák és keretrendszerek ismerete, pl. Flume.
  • Big Data lekérdező eszközök ismerete, mint pl. Pig, Hive, és Impala.
  • Verziókövető rendszerek ismerete (GIT – Gitlab/ Bitbucket).

Előnyök

  • Több adatforrásból történő adatintegrációban szerzett tapasztalat.
  • NoSQL adatbázisok ismerete, HBase, MongoDB.
  • Big Data ML toolkitek ismerete, pl SparkML.
  • További Big Data komponensek ismerete, mint NiFi, Ambari, Oozie, Kudu.

Cégméret / Csapat

A cég kb. 320 fős. SCRUM módszertanban dolgoznak, cross functional teamekben.

Munkavégzés helye / módja

Hibrid

Kompenzáció

FlumeHadoopKafkaPig
Facebook
Twitter
LinkedIn
Karisztl Szilvia

E-mail

szilvi@espyou.com

Telefonszám

+36 20 429 6308

Linkedin

https://www.linkedin.com/in/szilvia-karisztl-b9800933/

Áttekintés

Megnevezés

Big Data Engineer

Fizetés

Stack

Flume, Hadoop, Kafka, Pig

Tapasztalati szint

Medior, Senior

Munkavégzés módja

Hibrid

Karisztl Szilvia

10+ év IT recruitment / vezetői kiválasztásban szerzett tapasztalat

Szakértelem, hatékonyság, őszinteség, jókedv, rugalmasság – ezek az elveim a munkában. Ez segít abban, hogy a megfelelő kollégát a megfelelő munkahelyre megtaláljam.

Hiszek az emberi kapcsolatok és az emberi tudás erősségében! Mivel minden ember életének fontos része a munkája, a célom, hogy hozzásegítsem ahhoz, hogy ezt elégedetten, jó közérzettel végezze. Az érdek pedig triplán kölcsönös! Hiszen a jelölt sikeres karrier útja egyben a megbízónk és a mi sikerünk is. Ebben segítek munkatársaimmal hatékony nemzetközi recruitment módszerek alkalmazásával.

Az ELTE-n végeztem munka, – és szervezetpszichológia szakirányon, illetve pedagógia szakon, ahol a kompetencia alapú munkaerő kiválasztásra, és szervezetfejlesztésre specializálódtam. Ezek a mai napig nagyban segítenek a hatékony fejvadászatban.

Dolgoztam vállalati oldalon multinacionális cégekben, illetve KKV-ben (kis és középvállalkozásban) HR generalista, Recruiter pozíciókban.

Külföldi tapasztalatot munkaerőkiválasztás témában Rómában az Olasz Védelmi Minisztériumnál szereztem, ahol katonai felsővezetők kiválasztásában, kompetencia alapú tréningjében vettem részt.

Agency oldalon sokéves tapasztalattal rendelkezem IT recruitmentben, ahol számos nagyszabású IT projektben vettem részt fejvadászként.

 2017-ben pedig megalapítottam a saját cégem az ESPYou.com Kft.-t, ahol az alábbi sikereket értük el

  • teljes IT csapatok felépítése közepes és nagyméretű cégcsoportoknál
  • startupok kezdő tech team bázisának felépítése akár teljesen nulláról
  • bizalmas Executive Search projektek „megoldása”
  • IT konferenciákon (Infotér, IVSz Menta, HWS Mobile Web Summit, stb.) meetupokon való részvétel és szereplés a szakmai kapcsolatok ápolása és IT világot érintő trendek up to date-en tartása végett